BIG-O GREEN 2.0: INTRODUCTION TO PROBLEM SOLVING AND ALGORITHMS (AI-ASSISTED EDITION)

Nhập môn lập trình thuật toán (phiên bản tích hợp AI)

Bạn muốn học lập trình bài bản ngay từ bước đi đầu tiên, nhưng lại cảm thấy bối rối giữa hàng trăm khóa học trôi nổi trên mạng?
Bạn đã từng tự mày mò học code, viết được chương trình chạy ra kết quả nhưng lại thấy “mơ hồ”, không thực sự hiểu bản chất tại sao nó lại hoạt động như vậy?
Hay bạn khao khát một nền tảng kiến thức vững chắc về công nghệ thông tin, khoa học máy tính, hiểu rõ gốc rễ của mọi giải pháp để tiến xa hơn trong thời đại tích hợp trí tuệ nhân tạo ngày càng đầy thách thức.

Khóa học Big-O Green 2.0: Introduction to Problem Solving and Algorithms (AI-Assisted Edition) chính là điểm xuất phát lý tưởng dành cho bạn.

Khác với những lớp “dạy gõ code” thông thường, Green 2.0 được tái thiết kế toàn diện nhằm rèn luyện cho bạn tư duy tính toán (Computational Thinking) và kỹ năng giải quyết vấn đề (Problem Solving). Hơn thế nữa, bạn sẽ được hướng dẫn cách sử dụng AI như một người đồng hành thông minh ngay từ những dòng code đầu tiên. 

Mỗi bài học không chỉ dừng lại ở lý thuyết suông. Bạn sẽ hiểu thấu đáo từng khái niệm và trực tiếp áp dụng để giải quyết các bài toán thực tế, đảm bảo code của bạn chạy chính xác 100% trên hệ thống chấm điểm tự động khắt khe chuẩn quốc tế.

Tư duy AI-Assisted:

  • Biến AI thành “gia sư riêng” để giải thích code, tự tạo Quiz ôn tập và hệ thống hóa kiến thức thay vì copy-paste.
  • Nghệ thuật Debugging: Làm chủ kỹ năng “sinh tồn” – học cách đọc lỗi, đặt Breakpoint và truy tìm bug chuyên nghiệp.
  • hiết kế Test Case: Rèn luyện tư duy phản biện, tự xây dựng các kịch bản kiểm thử từ cơ bản đến chuyên sâu (Edge cases) trước khi nộp bài.
  • Quản lý mã nguồn (Git): Làm quen với quy trình công nghiệp thông qua các lệnh chuẩn: init, add, commit, push, pull.
  • Xử lý tệp tin (File I/O): Kỹ năng tương tác dữ liệu thực tế với các định dạng tệp tin (.txt, .csv) thay vì chỉ thao tác trên Console.
  • Định hướng sự nghiệp: Kết nối trực tiếp với chuyên gia để giải đáp về chọn ngành, làm CV và lộ trình phát triển tương lai.

Ngôn ngữ minh họa: Học viên được tự do chọn 1 trong 3 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay C++, Python hoặc Java. Việc quan sát và tiếp thu đồng thời 3 ngôn ngữ này trong quá trình học sẽ giúp bạn nắm bắt được nguyên lý chung của lập trình, từ đó tự tin chinh phục bất kỳ ngôn ngữ nào khác trong tương lai.

Học phí khóa học: Ưu đãi đặc biệt cho 5 bạn đăng ký học sớm. Chi tiết trong link đính kèm đăng ký bên dưới.

Chúng tôi có chương trình hỗ trợ đóng học phí nhiều lần cho các bạn Học Sinh, Sinh Viên các bạn vui lòng liên hệ qua Email: admin@bigocoding.com để được cung cấp thông tin.

Bạn có thể xem thời gian khai giảng, lịch học cụ thể và đăng ký tại đây

ĐỐI TƯỢNG HỌC PHÙ HỢP

  • Bạn đã sẵn sàng cho Green 2.0 chưa?

  • Yêu cầu đầu vào: Điểm xuất phát là con số 0. Bạn KHÔNG cần bất kỳ kiến thức lập trình nào trước đó, chỉ cần một chiếc máy tính cá nhân và tinh thần học hỏi nghiêm túc.

  • Khóa học này được thiết kế dành cho:
    – Người mới bắt đầu hoàn toàn, muốn đi đúng hướng ngay từ những bước đầu tiên.
    – Những bạn đã học qua Nhập môn Lập trình/Kỹ thuật Lập trình ở trường nhưng kiến thức còn chắp vá, hổng nền tảng.
    – Học sinh THPT đam mê công nghệ, muốn xây dựng lợi thế cạnh tranh trước khi bước chân vào giảng đường Đại học.
    – Người đi làm muốn chuyển ngành sang IT, cần một lộ trình bài bản, chuyên sâu thay vì học vẹt.

  • Nếu bạn chưa thuộc đối tượng học phù hợp của lớp học Big-O Green này vui lòng gọi cho chúng tôi qua số điện thoại: 0937.401.483 để được tư vấn học các lớp sẽ mở tiếp theo trong thời gian tới.

BÀI TẬP MINH HỌA KHÓA HỌC

  • Bài tập minh họa bằng Tiếng Việt nhưng sẽ có thêm những bài bằng Tiếng Anh để học viên làm quen các bài tập Thuật Toán sau này.
  • Các bài tập đều được đưa lên hệ thống chấm bài của Big-O học viên có thể làm bài bất cứ đâu, bất cứ khi nào đều có kết quả chấm bài ngay lập tức.
  • Trích từ các bài tập kinh điển trong các môn học lập trình của các trường đại học MIT, Stanford…
  • Trích từ những kỳ thi nổi tiếng như ACM-ICPC, Olympic Tin Học (dạng câu đơn giản).

THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM HỌC

  • Thời gian: 2 tháng (8 tuần)
  • Lịch học: Tuần học 2 buổi các buổi tối trong tuần từ 19:00 – 21:30.
  • Hình thức học: Học online qua Microsoft Teams.
  • Số lượng học viên mỗi lớp: Tối đa 25  đến 30 học viên.
  • Mỗi lớp có 1 Giảng Viên chính và các trợ giảng.
  • Đặc biệt có giờ Office Hours (giờ học phụ đạo) hàng tuần cho học viên ôn lại bài học nếu không theo kịp tiến độ bài học.

SỰ KHÁC BIỆT CỦA CÁC KHÓA HỌC TẠI BIG-O CODING

1. CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY:

* Phương pháp học: Hiểu bản chất – Giỏi thực hành
 
  • Học sâu: Tập trung vào tư duy “Tại sao”, nói không với học vẹt.
  • Chuẩn quốc tế: Học liệu song ngữ Việt – Anh từ các đại học hàng đầu và kỳ thi ACM-ICPC.
  • Phản hồi tức thì: Thực hành trực tiếp trên hệ thống chấm bài tự động (Auto-grading) do Big-O tự xây dựng, kết hợp cùng các nền tảng Codeforces, LeetCode, HackerRank… Biết ngay đúng/sai sau 1 cú click.
  • Góc nhìn đa chiều: Minh họa bài giảng song song bằng C++, Java và Python, giúp học viên thoát khỏi “cái bẫy” chỉ biết một ngôn ngữ duy nhất.
* Hệ sinh thái hỗ trợ “3 tầng” chuyên sâu
 
  • Chuyên gia: Học trực tiếp cùng đội ngũ giảng viên thuật toán dày dặn kinh nghiệm.
  • Micro-Mentoring: Mô hình 1 trợ giảng : 5 học viên, dẫn dắt tư duy thay vì làm hộ bài.
  • Công nghệ 24/7: Kết hợp giữa Trợ giảng AI phản hồi nhanh và các buổi Office Hours học chuyên sâu hàng tuần.
  • Mạng lưới Alumni: Kết nối cộng đồng cựu học viên tại các tập đoàn công nghệ toàn cầu.

2. CHÂN DUNG HỌC VIÊN SAU TỐT NGHIỆP:

TỪ “NGƯỜI MỚI” TRỞ THÀNH “LẬP TRÌNH VIÊN CÓ TƯ DUY”

  • Nền tảng Lập trình & Tư duy Tính toán vững chắc: Hệ thống hóa toàn bộ kiến thức từ cơ bản đến nâng cao – Biến, Vòng lặp, Hàm, Mảng, Chuỗi, Đệ quy, Cấu trúc dữ liệu. Sẵn sàng cho kỳ thi đại học hoặc học tiếp các môn chuyên ngành.
  • Nắm vững hai môn học cốt lõi: Nhập Môn Lập Trình và Kỹ Thuật Lập Trình – nền móng của mọi chương trình CNTT trên thế giới.
  • Sẵn sàng cho mọi Đấu trường: Tự tin tham gia các kỳ thi Olympic Tin học cấp trường, khối Cao đẳng – Đại học, hoặc thử sức trên Codeforces, CodeChef, AtCoder (Div 3 – Div 2), xây dựng profile học tập hoặc du học ấn tượng.
  • Biết sử dụng công cụ chuyên nghiệp (MỚI): Thành thạo Git để quản lý code, biết debug có phương pháp, biết tự phát sinh test case để kiểm tra bài làm – những kỹ năng mà nhiều lập trình viên đi làm vẫn còn thiếu.
  • Tư duy AI-Assisted: Không chỉ biết code, bạn còn biết cách tận dụng AI như một gia sư riêng – dùng AI để học từng bước, tự quiz kiến thức, tạo notebook tổng hợp. Bạn tốt nghiệp với tư cách là người biết học thông minh, chứ không phải người copy-paste đáp án.
  • Định hướng nghề nghiệp rõ ràng: Được nghe chia sẻ, giải đáp về các ngành học tương lai từ giảng viên, trợ giảng và cựu học viên – giúp bạn chọn đúng con đường ngay từ đầu.

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT KHÓA HỌC GREEN

  • Lập trình là gì và tại sao nó là kỹ năng sinh tồn trong thời đại AI?
  • Làm quen với cấu trúc chương trình, kiểu dữ liệu, toán tử, cách nhập/xuất cơ bản và giao tiếp với hệ thống máy chấm bài tự động.
  • Dạy máy tính cách "ra quyết định".
  • Ứng dụng lệnh if/else, switch-case vào các bài toán thực tế như tính năm nhuận, tính tiền điện bậc thang.
  • Lưu ý khi lồng ghép các điều kiện phức tạp.
  • Sức mạnh tự động hóa của máy tính nằm ở đây. Tuy nhiên lập trình viên cần phải đề xuất và đánh giá được một thuật toán chính xác, hiệu quả.
  • Phân biệt và vận dụng linh hoạt for, while, do-while, cùng các kỹ thuật điều khiển luồng như break, continue.
  • Bí quyết để code không dài dòng và rối rắm.
  • Khái niệm về hàm, tham số, giá trị trả về.
  • Cách phân chia chương trình, quản lý biến cục bộ và biến toàn cục.
  • Thực hành: Bài toán số nguyên tố, Ước chung lớn nhất.
  • Cách lưu trữ hàng trăm, hàng ngàn dữ liệu có cùng đặc điểm.
  • Điểm mới của Green 2.0: Tiếp cận ngay với các cấu trúc mảng động hiện đại như vector (C++), ArrayList (Java), list (Python) thay vì mảng tĩnh truyền thống.
  • Bước vào không gian dữ liệu đa chiều (Bảng tính, Ma trận cờ vua, Điểm ảnh).
  • Giới thiệu thêm các cấu trúc dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ trong Python như tuple, set, dict.
  • Làm việc với văn bản.
  • Khám phá string (C++), String (Java), str (Python) và bảng mã ASCII.
  • Giải quyết bài toán chuẩn hóa tên, mã hóa cơ bản.
    Bài kiểm tra lý thuyết và thực hành dưới áp lực thời gian thực, giúp hệ thống hóa kiến thức nửa đầu khóa học và chuẩn bị tâm lý cho giai đoạn tiếp theo.
  • Tư duy lập trình theo một cách hoàn toàn khác, rất hiệu quả cho các thuật toán nâng cao: "Hàm tự gọi lại chính nó".
  • Hiểu rõ cơ chế Call Stack, Stack Overflown.
  • Thực hành các bài toán kinh điển như chuỗi Fibonacci, chuyển đổi hệ cơ số.
  • Chuyển đổi từ tư duy "biến rời rạc" sang tư duy "đối tượng".
  • Sử dụng class (trong C++, Java, Python) để gom nhóm dữ liệu.
  • Học cách tạo constructor, thuộc tính và các phương thức chuyên biệt.
  • Làm quen với khái niệm Độ phức tạp thuật toán (Time Complexity and Space Complexity).
  • Cài đặt các thuật toán nền tảng (Insertion Sort, Merge Sort).
  • Đồng thời, học cách tối ưu công việc bằng hàm sort() tích hợp sẵn trong các ngôn ngữ.
  • Vượt qua giới hạn của Mảng.
  • Khám phá cấu trúc dữ liệu dạng chuỗi liên kết linh hoạt.
  • Khái niệm Con trỏ (Pointer trong C++).
    Giải quyết các thắc mắc tồn đọng, hoàn thiện bài tập và xâu chuỗi toàn bộ kiến thức thành một khối thống nhất.
  • Mô phỏng dữ liệu phân cấp (Cây thư mục, sơ đồ tổ chức).
  • Khái niệm Cây nhị phân (Binary Tree), Cây nhị phân tìm kiếm (BST) và các phép duyệt cây cơ bản.
  • Mạng xã hội, Google Maps hoạt động dựa trên cấu trúc nào?
  • Giới thiệu về đồ thị, đỉnh, cạnh, bậc và biểu diễn đồ thị.
    Kỳ thi cuối kỳ, vượt qua bộ đề thi tổng hợp để khẳng định năng lực, tự tin cầm tấm vé bước sang khóa Big-O Blue hoặc bất kỳ hành trình công nghệ nào khác.